Sie nehmen eine zusätzliche Dosis Simvastatin und bestellen dann eine Pizza mit doppeltem Käse - nein, wir nehmen auch noch eine doppelte Salami! Das ist vielleicht nicht die empfohlene Verwendung von Statin-Medikamenten gegen Cholesterin, aber sie von viel mehr Menschen verwendet, als sie zugeben wollen. Während die Gesundheitsfürsorge immer datengesteuerter wird und die IoT-Technologie immer mehr Daten über unsere Vitalparameter und Blutchemie sammelt, während die Diagnostik immer empfindlicher wird - warum tun wir immer wieder Dinge, von denen wir wissen, dass sie uns schaden, und wie hängen das menschliche Verhalten und Veränderung zusammen?
Inhaltsübersicht
Okay, erstens werden sie uns heute nicht schaden, obwohl ein böser Kater vielleicht eine heftige Debatte zu diesem Thema auslösen würde. Wir mögen unsere Hot Dogs, unsere Milchshakes, unsere Crown Royal Appletinis. Wir lassen uns nach dem Abendessen gerne auf die Couch fallen, anstatt einen schönen Spaziergang zu machen. Wir sitzen stundenlang vor unseren Computern, anstatt aufzustehen und ein paar Tai-Chi-Bewegungen zu machen. Wir alle kennen zweifelsohne die Dinge, die wir tun und die sich negativ auf unsere Gesundheit auswirken. Was ist also nötig, um eine Veränderung dieses Verhalten herbeizuführen?
Deshalb brauchen wir vielleicht KI's mit ihren großen neuronalen Netzen, um uns zu helfen. Wie wird Verhaltensänderung herbeigeführt? Wie kann die Gesundheitsfürsorge den Menschen helfen ihr Verhalten so zu ändern, dass es sich auf die Gesundheit auswirkt? Was ist nötig, damit wir uns von der Couch erheben und mehr Grünzeug essen? Wie selbstverliebt sind wir, und wie selbstverliebt müssen wir bleiben?
Motivation unser menschliches Verhalten zu ändern
Die Motivation zur Veränderung von menschlichem Verhalten ist komplex und zutiefst persönlich, verwoben mit einem Netz von vertrauten und fremden Überzeugungen, Träumen und Ängsten. Es gibt kein Patentrezept, um Verhalten zu motivieren. Aber eine Änderung des Gesundheitsverhaltens ist das Einzige, was uns retten kann.
In der Gesundheitsfürsorge bestehen unsere besten Bemühungen an diesem Punkt darin, die Menschen zu fragen, was sie davon abhält, sich zu ändern- ein Ansatz, der bei Menschen mit geringem Selbstbewusstsein erfolgreich ist - und sie darüber aufzuklären, wie sie Veränderung erreichen können - ein Ansatz, der so lange funktioniert, bis der Rausch, dem Arzt gefallen zu wollen, nachlässt, in der Regel nach achtzehn Stunden oder so. Weniger wirksam ist es, bedrohliche Bilder von verschrumpelten, geschwärzten Lungen zu zeigen, die uns dazu verleiten, eine unhöfliche Handbewegung zu machen und uns eine Zigarette anzuzünden, selbst wenn wir noch nie in unserem Leben geraucht haben.
Wenn man eine Person fragt: "Was wäre nötig, damit Sie abnehmen?" kann dazu beitragen, die Gedanken derjenigen zu identifizieren, die zur Veränderung bereit sind, bereits über Veränderung nachgedacht haben und die ersten Schritte unternommen haben. Aber viele Menschen kommen nie an den Punkt, an dem sie bereit sind, sich zu ändern.
Angst ist das tief vergrabene Gefühl, das uns davon abhält, unser Verhalten zu ändern. Angst, dass wir es nicht schaffen. Angst, dass es nicht die Größe unseres Hinterns ist, die uns von einem interessanten sozialen Leben abhält, sondern dass wir vielleicht einfach nicht so sympathisch sind. Wenn wir Veränderung aufrufen, wer weiß, was dann noch kommt? Und was, wenn wir es nicht mögen? Was ist, wenn wir das Leben schlechter machen? Was, wenn...
Herausforderungen
Unsere Ängste können nur aufgedeckt werden, wenn wir langsam und vorsichtig die Schichten von Erzählungen, Entschuldigungen und Rechtfertigungen abtragen, mit denen wir sie verbergen. Und das geht am besten durch einen nicht wertenden Therapeuten mit einem großen neuronalen Netzwerk. Wir brauchen persönliche Therapeuten, private KI, die uns sanft in die Richtung einer Verhaltensänderung schubsen können. Einen Therapeuten, der mit uns arbeiten kann und die seltsam wechselnde Natur menschlicher Motivationen versteht (menschliches Verhalten und Veränderung), einen Therapeuten ohne persönliche Agenda und mit einer Löschtaste, die wir kontrollieren.
Die Arbeit im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Analyse von Big Data, einschließlich qualitativer Verhaltensdaten, hat sprunghaft zugenommen. Das Gleiche gilt für die IoT-Welt der persönlichen Gesundheitsüberwachung. Aber die Kenntnis unseres Blutzuckerspiegels, wenn wir morgens aufwachen, reicht nicht aus, um die meisten von uns länger als ein paar Stunden auf dem rechten Weg zu halten, und für manche ist ein guter Messwert ein Vorwand für einen Ahorn-Speck-Donut zum Feiern. Wir brauchen jemanden, mit dem wir über diese Dinge sprechen können. Wir brauchen jemanden, der uns zuhört, wenn wir all die Gründe aufzählen, warum wir einen Ahorn-Speck-Donut verdient haben. Jemanden, der zuhört, ohne zu urteilen.
Kann Technologie helfen?
Plattformen für Big Data und maschinelles Lernen sind in einer einzigartigen Position, um einen der schwierigsten Aspekte der medizinischen der medizinischen Forschung zu analysieren: Verhaltensvariablen, die von herkömmlichen Bewertungsmethoden. Während EMRs (elektronische Krankenakten) Gesundheitsdienstleister dazu Gesundheitsdienstleister dazu, viele subjektive Informationen zu sammeln, die sich auf die die sich auf die Gesundheitsversorgung auswirken, wie z. B. die Einhaltung von Medikamentenregimen oder ist die Gültigkeit der gesammelten Informationen fraglich.
Die subjektiven Gründe, warum Menschen Informationen, die sie einem Gesundheitsdienstleister geben, verheimlichen oder verändern, sind so kompliziert wie die gesamte menschliche Bevölkerung. Die Menschen verspüren sozialen Druck, sich anzupassen und dem Fragesteller zu gefallen. Sie wollen nicht zugeben, dass sie Geldprobleme haben, die sich auf die Gesundheitsversorgung auswirken. Sie schätzen ihr eigenes Verhalten nicht richtig ein. Die kulturellen Normen in Bezug auf persönliche Informationen sind sehr unterschiedlich, ebenso wie die Offenlegung nach Alter, Geschlecht und sozialer Schicht. Aber neue Methoden zur Erfassung und Quantifizierung von Daten über verschiedene Bevölkerungsgruppen hinweg haben das Potenzial, einen besseren Einblick in das menschliche Verhalten zu geben, und die Ergebnisse der medizinischen Forschung neu zu interpretieren.
Sich ausschließlich auf die Berichte der Patienten über ihr Verhalten zu verlassen, ist eine Methode der Datenerhebung, die äußerst begrenzt ist und die Ergebnisse der Gesundheitsforschung erheblich beeinträchtigen kann. Die Erfassung von Selbstberichten zusammen mit subjektiven Forschungsberichten, Apothekenaufzeichnungen, Labortestergebnissen, sozialen Medien, Kaufverhalten, finanziellen Aufzeichnungen, Beschäftigungsaufzeichnungen und anderen Datenquellen und die anschließende Analyse über Populationen hinweg kann jedoch ein genaueres Bild davon vermitteln, was Menschen tatsächlich tun und wie menschliches Verhalten und Veränderung zusammenwirken. Durch ein genaueres Bild der menschlichen Verhaltensvariablen kann die Gesundheitsforschung die Auswirkungen des menschlichen Verhaltens auf die Ergebnisse der Gesundheitsversorgung genauer bewerten und Behandlungsmodalitäten vorschlagen, die genau auf die Menschen abgestimmt sind, die wir tatsächlich sind.
Kontaktieren Sie uns, um Projekte zum Thema menschliches Verhalten und Veränderung zu initiieren.
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