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Vorteile von Big Data

Der Begriff "Big Data" bezeichnet große Datenmengen in Bezug auf Unternehmen. Sie werden aus einer Vielzahl von Quellen wie sozialen Medien oder Unternehmensverkäufen gesammelt. Mit Big Data können Sie bei der Entwicklung neuer Produkte Zeit und Geld sparen. Die Kombination der Vorteile von Big Data mit anderen Forschungsarbeiten (z. B. im Gesundheitswesen) kann dazu beitragen, die Ursache für ein gescheitertes Projekt zu finden und vor Betrugsversuchen zu schützen.

Mit Hilfe von Big Data gesammelte Informationen können Websites dabei helfen, den Preis für einen Artikel zu bestimmen. Sie können Preisanpassungen auf der Grundlage des Standorts des Käufers und anderer Variablen vornehmen. Sie werden verwendet, um vorherzusagen, was die Kunden in Zukunft kaufen werden. Target ist bekannt für seine extrem genauen Vorhersagen darüber, was seine Kunden wann kaufen werden.

Es kann Ihnen helfen, wichtige Kunden im Auge zu behalten. Es kann nützliche Informationen über Ihre Kunden herausfinden, da es mehrere Quellen nutzt, wie z. B. die Kaufgewohnheiten der Kunden oder ihre Webseiten in den sozialen Medien. So können Sie jeden Kunden wie einen Prominenten behandeln.

Vorteile von Big Data

Big Data kann helfen, Kundenbeschwerden zu erkennen und Lösungen dafür zu finden. Wenn sich beispielsweise mehrere Kunden bei einem Geschäft darüber beschweren, dass sie nie die benötigten Artikel bekommen, kann das Unternehmen das Problem beheben, indem es seine nächste Bestellung anpasst.

Schließlich können Sie die aus Big Data gewonnenen Informationen nutzen, um Veränderung Ihre Geschäftsmethoden in Echtzeit zu verbessern: Dies sind echte Big-Data-Vorteile für Ihr Unternehmen. Das kann alles sein, von der Änderung der Lieferroute aufgrund des Verkehrsaufkommens bis zur Anpassung einer Funktion in Ihrem Produkt, um Ihren Kunden entgegenzukommen. 

Seit mehr als einem Jahrhundert wird das moderne Gesundheitswesen von dem illusorischen Ziel angetrieben, das Unheilbare zu heilen. Doch Krankheiten wie Krebs sind noch nicht besiegt. Die Tech-Giganten von heute haben jedoch vor, das zu ändern. Vielleicht werden die Vorteile der Informatik im Bereich der großen Daten in der Lage sein, das zu erreichen, was wir mit dem traditionellen Becherglas und Reagenzglas noch nicht erreicht haben. 

Microsoft

In nur zehn Jahren hofft Microsoft , den Krebs zu "lösen". Die Menge an Krebsforschung, die veröffentlicht wurde, übersteigt bei weitem das, was ein Arzt in seinem Leben lesen könnte. Aber es sind nicht genug Daten, um einen Computer zu überfordern. 

"Die komplexen Prozesse, die in Zellen ablaufen, haben eine gewisse Ähnlichkeit mit denen, die in einem Standard-Desktop-Computer ablaufen", so Chris Bishop, Leiter des Microsoft Research Labors in Cambridge, gegenüber Fast Company. 

Sie haben richtig gelesen: Ein Teil des Plans von Microsoft besteht darin, das Problem des Krebses wie das Problem eines Computervirus zu behandeln. Potenziell könnten Computer in der Lage sein, die Muster von Krebszellen zu verstehen und vorherzusagen, was zu Vorteilen für die Gesundheitsbranche durch Big Data führen würde.

Google

Die wichtigste Nische der Suchmaschine in der Gesundheitsbranche ist die Bekämpfung von Diabetes, einem der häufigsten Gesundheitsprobleme unserer Zeit. Das Unternehmen hat sich mit dem französischen Pharmakonzern Sanofi zusammengetan, um ein Dreamteam im Kampf gegen Diabetes zu bilden. 

Google macht es schlau, indem es sich auf das konzentriert, was es am besten kann: das Sammeln von Daten. Indem die Experten des Gesundheitswesens die Vorteile ihrer Algorithmen und ihrer enormen Datenerfassungsfähigkeiten nutzen, sollten sie in der Lage sein, den Prozess zu rationalisieren, so dass die Fachleute schneller als je zuvor zur Diagnose und Patientenversorgung übergehen können.

Chan Zuckerberg Biohub

Das Power-Paar Mark Zuckerberg und Priscilla Chan hat sich mit seiner Initiative ehrgeizige Ziele gesetzt. Nämlich bis zum Ende des Jahrhunderts alle Krankheiten zu heilen, zu verwalten und zu verhindern. 

Zuckerberg hat festgestellt, dass 50 Mal mehr Mittel in die Behandlung als in die Prävention fließen. Hier will Biohub einen neuen Beitrag zur Branche leisten, indem es sich darauf konzentriert, wie Big Data und maschinelles Lernen Krankheiten stoppen können, bevor sie Menschen schaden. 

Dies sind nur einige Beispiele, die auf eine Zukunft hindeuten, in der Gesundheits- und Technologieunternehmen zusamenarbeiten. In Zukunft werden Daten die Fähigkeit haben, Veränderungen wie nie zuvor zu beeinflussen.

"Denken Sie an Genom-, Proteom- und Stoffwechseldaten, Daten aus klinischen Versuchen, Bildgebungsdaten, elektronische Gesundheitsakten und tragbare Daten zur Selbstverfolgung, ganz zu schweigen von Google-Suchdaten, Kreditdaten, Geolokalisierung und Informationen über das Verhalten der Bevölkerung", so Chemistry World.

Das ist viel, viel mehr, als ein Analyst jemals erfolgreich erfassen könnte. Es ist mehr, als ein Team jemals umfassend untersuchen könnte. Aber es ist die Art von Informationen, die Technologieunternehmen bereit sind, sich damit auseinanderzusetzen. 

Google

Laut Bloomberg News sprechen Beamte der Food and Drug Administration mit Google darüber, die Suchtechnologie des Unternehmens zu nutzen, um die Nebenwirkungen von Medikamenten zu ermitteln, die ihr möglicherweise noch nicht bekannt sind.

Die FDA verfolgt diese problematischen Nebenwirkungen, auch unerwünschte Ereignisse genannt, bereits. Die Behörde weiß jedoch nur von den unerwünschten Ereignissen, die gemeldet und in einer Datenbank gesammelt werden, erklärt Regulatory Focus. Berichte über unerwünschte Ereignisse können von Arzneimittelherstellern, Patienten und Ärzten stammen. Diese freiwilligen Berichte können jedoch uneinheitlich und sporadisch sein. Die FDA hofft, dass die Untersuchung von Internetsuchdaten die Symptome und Nebenwirkungen aufdecken kann, nach denen die Menschen suchen, erklärt Bloomberg. Diese Analyse von Big Data könnte Muster und gängige Begriffe im Zusammenhang mit Nebenwirkungen und den sie verursachenden Arzneimitteln ermitteln. Sie könnte sogar mögliche unerwünschte Ereignisse identifizieren, bevor sie von Ärzten und Arzneimittelherstellern an die FDA gemeldet werden.

Die Zusammenarbeit mit Google ist für die FDA sinnvoll, da sie einen großen Fortschritt gegenüber dem alten System darstellen würde, bei dem Patienten, Ärzte und Arzneimittelhersteller potenzielle Probleme mit Arzneimitteln melden müssen.

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Georg Tichy

Georg Tichy

Georg Tichy ist Unternehmensberater in Europa mit den Schwerpunkten Top-Management-Beratung, Projektmanagement, Corporate Reporting und Fundingsupport. Dr. Georg Tichy ist auch Trainer, Dozent an Universitäten und Berater zu aktuellen wirtschaftlichen Themen. Kontaktieren Sie mich oder buchen Sie einen TerminAutorbeiträge anzeigen